Elo · Koszt · Szybkość

Ranking modeli

Każdy wygenerowany wpis, zagregowany na wariant modelu i uszeregowany według ratingu Elo ze ślepych głosów parami, obok głosów społeczności, objętości wyników, szacowanego kosztu na zadanie i zmierzonego czasu generacji. Wybierz arenę, kliknij kolumnę, by posortować.

Zastanawiasz się, co te liczby mówią o najlepszym AI do kodowania? Przeczytaj pełne omówienie →

Model
Muse Spark 1.1 · Thinking1500?0-0-005~10,413$0.04
Fable 5 · low1500?0-0-0034~11,240$0.5620m 18s
Fable 5 · medium1500?0-0-0020~13,622$0.6826m 06s
Fable 5 · high1500?0-0-0032~13,137$0.6632m 10s
Fable 5 · xhigh1500?0-0-0032~12,646$0.6333m 36s
Fable 5 · max (post-ban)1500?0-0-0019~14,612$0.7334m 34s
Fable 5 (pre-ban)1500?0-0-0018~15,339$0.77
Opus 4.8 · low1500?0-0-0040~13,851$0.35
Opus 4.8 · medium1500?0-0-0040~14,769$0.37
Opus 4.8 · high1500?0-0-0040~16,804$0.42
Opus 4.8 · xhigh1500?0-0-0040~16,503$0.41
Opus 4.8 · max1500?0-0-0040~16,891$0.42
Opus 5 · low1500?0-0-0040~15,777$0.39
Opus 5 · medium1500?0-0-0040~16,001$0.40
Opus 5 · high1500?0-0-0040~15,541$0.39
Opus 5 · xhigh1500?0-0-0040~16,030$0.40
Opus 5 · max1500?0-0-0040~16,374$0.41
Opus 5 · ultracode1500?0-0-0016~29,278$0.73
Sonnet 4.6 · low1500?0-0-0040~9,603$0.14
Sonnet 4.6 · medium1500?0-0-0040~10,308$0.15
Sonnet 4.6 · high1500?0-0-0040~11,062$0.17
Sonnet 4.6 · max1500?0-0-0040~11,290$0.17
Sonnet 5 · low1500?0-0-0011~10,154$0.15
Sonnet 5 · medium1500?0-0-007~13,008$0.20
Sonnet 5 · high1500?0-0-0010~12,128$0.18
Sonnet 5 · xhigh1500?0-0-008~12,583$0.19
Sonnet 5 · max1500?0-0-008~13,260$0.20
Haiku 4.51500?0-0-0040~7,235$0.04
GLM-5.21500?0-0-0019~11,407$0.05
GLM-5.2 · flash1500?0-0-0040~12,940$0.06
GLM-5.11500?0-0-0010~12,764$0.06
GLM-51500?0-0-0010~15,523$0.07
GLM-5 Turbo1500?0-0-0033~8,632$0.04
GLM-4.71500?0-0-0040~9,471$0.04
GLM-4.61500?0-0-0040~8,976$0.04
GLM-4.51500?0-0-0040~10,441$0.05
GLM-4.5 Air1500?0-0-0040~8,936$0.04
GPT-5.51500?0-0-0040~6,002$0.06
Gemini 3 Flash1500?0-0-0040~7,137$0.02
Kimi K2.7 Code1500?0-0-0040~7,868$0.03
Qwen3.7 Plus1500?0-0-0040~7,373$0.01
DeepSeek V4 Flash1500?0-0-0040~14,960$0.00
MiniMax M31500?0-0-0038~6,447$0.01
Kimi K2.61500?0-0-0040~11,664$0.05
Kimi K31500?0-0-0036~8,522$0.03
Qwen3.7 Max1500?0-0-0040~8,156$0.01
Qwen3.8 Max1500?0-0-0035~12,513$0.02
DeepSeek V4 Pro1500?0-0-0040~16,903$0.00
MiniMax M2.71500?0-0-0040~10,658$0.01
GPT-5.5 · low1500?0-0-0040~4,567$0.05
GPT-5.5 · medium1500?0-0-0040~5,031$0.05
GPT-5.5 · high1500?0-0-0040~6,266$0.06
GPT-5.5 · xhigh1500?0-0-0040~8,413$0.08
GPT-5.6 Luna · low1500?0-0-0040~3,569$0.04
GPT-5.6 Luna · max1500?0-0-0040~12,188$0.12
GPT-5.6 Terra · low1500?0-0-0040~3,904$0.04
GPT-5.6 Terra · max1500?0-0-0040~9,746$0.10
GPT-5.6 Sol · low1500?0-0-0040~5,329$0.05
GPT-5.6 Sol · max1500?0-0-0040~12,092$0.12
GPT-5.6 Luna · ultra1500?0-0-0040~16,692$0.17
GPT-5.6 Terra · ultra1500?0-0-0040~18,160$0.18
GPT-5.6 Sol · ultra1500?0-0-0040~20,575$0.21
GPT-5.6 Luna Pro1500?0-0-001~6,246$0.06
GPT-5.6 Luna · medium1500?0-0-0040~4,650$0.05
GPT-5.6 Luna · high1500?0-0-0040~8,501$0.09
GPT-5.6 Terra · medium1500?0-0-0040~4,105$0.04
GPT-5.6 Terra · high1500?0-0-0040~4,950$0.05
GPT-5.6 Sol · medium1500?0-0-0040~7,536$0.08
GPT-5.6 Sol · high1500?0-0-0040~10,704$0.11
Mistral Large 25121500?0-0-0040~11,170$0.02
Mistral Medium 3.51500?0-0-0040~9,347$0.02
Mistral Medium 3 (2508)1500?0-0-0039~17,512$0.04
Mistral Medium (2505)1500?0-0-0039~8,534$0.02
Mistral Small 26031500?0-0-0040~6,386$0.01
Mistral Small 25061500?0-0-0039~5,542$0.01
Codestral 25081500?0-0-0040~7,946$0.02
Devstral 25121500?0-0-0039~10,327$0.02
Magistral Medium · reasoning1500?0-0-0010~6,892$0.01
Magistral Medium · no-reason1500?0-0-0039~8,877$0.02
Magistral Small · reasoning1500?0-0-0040~6,119$0.01
Magistral Small · no-reason1500?0-0-0040~5,536$0.01
Ministral 14B1500?0-0-0039~14,725$0.03
Ministral 8B1500?0-0-0037~12,817$0.03
Ministral 3B1500?0-0-0038~11,777$0.02
Mistral Nemo1500?0-0-0040~1,707$0.00
Grok 4.31500?0-0-0040~3,338$0.01
Grok 4.20 · non-reasoning1500?0-0-0040~11,924$0.03
Grok 4.20 · reasoning1500?0-0-0039~11,550$0.03
Grok 4.5 · high1500?0-0-0039~11,422$0.03
Grok 4.5 · low1500?0-0-0038~8,915$0.02
GLM-5.2 · OR fp81500?0-0-0018~9,913$0.04
GLM-5.1 · OR fp81500?0-0-0018~10,210$0.04
GLM-5 · OR fp81500?0-0-001~12,716$0.06
GLM-4.7 · OR fp81500?0-0-0020~9,770$0.04
GLM-4.7 Flash · OR fp81500?0-0-0018~8,716$0.04
GLM-4.5 Air · OR fp81500?0-0-0019~11,441$0.05
DeepSeek V4 Flash · OR fp81500?0-0-0020~16,445$0.00
DeepSeek V4 Pro · OR fp81500?0-0-0020~15,988$0.00
DeepSeek V3.1 · OR fp81500?0-0-0020~7,119$0.00
DeepSeek R1-0528 · OR fp81500?0-0-0020~11,440$0.00
Kimi K2.5 · OR fp81500?0-0-0020~8,958$0.04
Kimi K2.6 · OR fp81500?0-0-0019~11,931$0.05
Kimi K2.7 Code · OR fp81500?0-0-0018~8,965$0.04
Kimi K2-0905 · OR fp81500?0-0-004~10,882$0.04
MiniMax M2.7 · OR fp81500?0-0-0020~10,883$0.01
MiniMax M2.5 · OR fp81500?0-0-004~13,211$0.02
MiniMax M3 · OR fp81500?0-0-007~13,385$0.02
MiniMax M2.1 · OR fp81500?0-0-004~11,294$0.01
MiniMax M2 · OR fp81500?0-0-004~11,771$0.01
Qwen3.6 27B · OR fp81500?0-0-0019~9,642$0.02
Qwen3.6 35B-A3B · OR fp81500?0-0-0020~10,059$0.02
Qwen3.5 122B-A10B · OR fp81500?0-0-0020~7,611$0.01
Qwen3.5 397B-A17B · OR fp81500?0-0-0020~8,165$0.01
Qwen3.5 27B · OR fp81500?0-0-0019~7,643$0.01
Qwen3.5 9B · OR fp81500?0-0-0019~6,802$0.01
Qwen3.5 35B-A3B · OR fp81500?0-0-0020~8,688$0.01
Qwen3 Coder Next · OR fp81500?0-0-0020~9,954$0.02
Qwen3 Coder 480B · OR fp81500?0-0-0020~7,619$0.01
Qwen3 Coder 30B · OR fp81500?0-0-0017~7,835$0.01
Qwen3 235B-2507 · OR fp81500?0-0-0020~11,653$0.02
Qwen3 32B · OR fp81500?0-0-0018~5,788$0.01
Qwen3 30B-A3B · OR fp81500?0-0-0020~11,637$0.02
gpt-oss-120b · OR fp81500?0-0-0020~3,767$0.00
gpt-oss-20b · OR fp81500?0-0-0020~2,798$0.00
Gemma 4 26B-A4B · OR fp81500?0-0-0020~5,836$0.00
Gemma 4 31B · OR fp81500?0-0-0018~5,571$0.00
Gemma 3 27B · OR fp81500?0-0-0020~2,954$0.00
Llama 4 Maverick · OR fp81500?0-0-0020~3,194$0.00
Llama 4 Scout · OR fp81500?0-0-0020~2,376$0.00
Llama 3.3 70B · OR fp81500?0-0-0020~2,922$0.00
Llama 3.1 8B · OR fp81500?0-0-0015~5,576$0.00
MiMo V2.5 · OR fp81500?0-0-0014~9,344$0.01
MiMo V2.5 Pro · OR fp81500?0-0-005~11,484$0.01
Step 3.7 Flash · OR fp81500?0-0-0018~10,897$0.02
Nemotron 3 Super 120B · OR fp81500?0-0-0018~4,905$0.01
Nemotron 3 Nano 30B · OR fp81500?0-0-0017~3,643$0.01
Mistral Small 3.2 · OR fp81500?0-0-0019~5,856$0.01
Ministral 14B · OR fp81500?0-0-0016~13,755$0.03
Hunyuan A13B · OR fp81500?0-0-0015~3,326$0.00

Rating Elo odtwarza publiczny dziennik pojedynków parami: każdy ślepy głos zapisuje modele widoczne na ekranie, zwycięzca pokonuje każdego pokazanego rywala (remis liczy się 0,5), start od 1500, K 32 przez pierwsze 30 pojedynków wariantu i 16 później. Jeden głos ma tę samą łączną wagę niezależnie od liczby porównywanych paneli. Warianty bez ocenionych pojedynków pokazują bazowe 1500. Ratingi są liczone osobno dla każdej areny i wystartowały od zera 2026-07-10; wcześniejsze głosy nie zapisywały rywala i pozostają tylko w surowych licznikach głosów. Liczba tokenów jest szacowana z rozmiaru pliku artefaktu (znaki ÷ 4). Koszt = szacowane tokeny wyjściowe × opublikowana cena modelu za 1M wyjścia; tokeny wejściowe i tokeny rozumowania nie są liczone, więc rzeczywisty koszt jest wyższy, zwłaszcza przy wysokim wysiłku myślenia. Czas generacji jest zegarowy i zapisany tylko dla przebiegów wygenerowanych po 2026-07-02; obejmuje kolejkę i throttling. Ta strona porównuje porównywalne, one-shotowe generacje, nie benchmarki laboratoryjne.